/**
 * {@link org.springframework.batch.item.ItemWriter} 方法学习
 * 注意：
 * ItemReader是一个一个数据的读取
 * ItemWriter 是一批一批(chunkSize)数据的输出
 * <p>
 * 直接输出
 * <p>
 * 样例 ch01
 * <p>
 * Spring 提供下面这些数据库的writer
 * <p>
 * {@link org.springframework.batch.item.data.Neo4jItemWriter} Neo4j 数据库Writer
 * {@link org.springframework.batch.item.data.MongoItemWriter} Mongo 数据库Writer
 * {@link org.springframework.batch.item.data.RepositoryItemWriter} Repository 数据库Writer
 * {@link org.springframework.batch.item.database.HibernateItemWriter} Hibernate 数据库Writer
 * {@link org.springframework.batch.item.database.JdbcBatchItemWriter} Jdbc 批量数据库Writer  ch02
 * {@link org.springframework.batch.item.database.JpaItemWriter} Jpa 数据库Writer
 * {@link org.springframework.batch.item.data.GemfireItemWriter} Gemfire 数据库Writer
 * <p>
 * 数据输出到普通文件中
 * <p>
 * {@link org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemWriter} 普通文件 writer ch03
 * <p>
 * 数据输出到xml文件中
 * <p>
 * {@link org.springframework.batch.item.xml.StaxEventItemWriter} xml文件 Writer ch04
 * <p>
 * 数据输出到多个文件中
 * <p>
 * {@link org.springframework.batch.item.support.CompositeItemWriter} 多文件 Writer ch05
 * {@link org.springframework.batch.item.support.ClassifierCompositeItemWriter}  分类多文件 Writer ch05
 *
 * @author chensj
 * @date 2020-03-04 22:06
 */
package com.winning.devops.batch.writer;